쌓여 있는 센서 데이터를 자동으로 찾아 분석하는 SensorScope
SensorScope는 센서 데이터가 저장된 데이터베이스에 직접 연결하여 스키마와 테이블 구조를 분석하고 시간·장비·센서·측정값 컬럼을 자동으로 매핑하는 데스크톱 분석 프로그램입니다. 1차 버전은 PostgreSQL을 지원하며 다양한 데이터베이스로 지원을 확대하고 있습니다.
SQL 작성 없이 기간·장비·센서·측정 항목을 선택해 조회하고, 결측·중복·범위 초과·고정값·급변 등 데이터 품질 문제를 자동으로 탐지합니다.
전체 채널의 수집률과 이상 데이터 비율을 분석해 AI 학습 데이터의 사용 가능·주의·부적합 판정을 제공합니다.
해결하는 문제
현장마다 다른 Wide·Long·Single·JSONB 구조와 컬럼 구성을 분석해야 합니다.
스키마·샘플 값을 분석해 시간·장비·센서·측정값·단위 후보를 자동 추천합니다.
기간·장비·집계 조건을 반영한 조회 SQL을 매번 작성해야 합니다.
화면 조건으로 읽기 전용 SQL을 생성하고 SQL과 조회 결과를 함께 보여줍니다.
결측, 중복, 고정값과 급변 구간을 원본 데이터만으로 찾기 어렵습니다.
주요 품질 문제의 발생 건수와 구간을 한 번의 분석으로 제공합니다.
학습 전 채널별 수집률·결측률·이상치 비율을 확인해야 합니다.
전체 채널을 일괄 분석해 사용 가능·주의·부적합으로 판정합니다.
전체 기간과 다중 채널 분석은 처리 시간이 길어질 수 있습니다.
백그라운드 작업, 진행률·취소와 페이지 조회로 프로그램 응답성을 유지합니다.
주요 고객
- 제조공장 설비 데이터 관리자
- 스마트팩토리 운영 담당자
- 연구소·시험실 데이터 분석 담당자
- 스마트팜 환경 데이터 관리자
- IoT·센서 시스템 개발사
- AI 학습 데이터 구축 담당자
- 설비 유지보수·품질관리 조직
- 센서 데이터 수집 시스템 운영자
적용 장소
- 제조공장 데이터 운영 PC
- 스마트팩토리 관제 환경
- 연구소·시험실
- 스마트팜 데이터 관리 환경
- IoT 플랫폼 운영 조직
- AI 학습 데이터 검증 환경
시스템 구성
호스트·포트·DB명·계정·SSL을 연결 프로필로 관리하고 접속을 테스트합니다. 1차 버전은 PostgreSQL을 지원합니다.
사용자 스키마와 테이블을 검사해 컬럼 역할, 저장 구조, 채널 후보와 매핑 신뢰도를 계산합니다.
Wide·Long·Single·JSONB 구조를 자동 추천하고 사용자가 검증·미리보기 후 선택한 매핑만 저장합니다.
조회·시계열·품질·분포·상관관계·AI 준비도 결과를 화면과 CSV·PNG·리포트로 제공합니다.
적용 데이터
온도, 습도, CO₂, 미세먼지
전압, 전류, 전력량, 역률, 피크전력
진동, 충격, 회전수, 토크
압력, 유량, 수위, pH, EC
가동, 정지, 고장, 접점, 카운터
GPS, 속도, 가속도, 자이로, JSONB Payload
통신 방식
센서 데이터가 저장된 데이터베이스 서버에 호스트·포트·데이터베이스·계정 정보로 연결합니다. 1차 버전은 PostgreSQL을 지원하며 다양한 데이터베이스로 확대하고 있습니다.
SSL과 읽기 전용 연결 옵션을 지원하고 SELECT·WITH·EXPLAIN 이외 명령을 차단합니다.
고객별 Windows PC에서 분석하며 연결 비밀번호는 로컬에 평문으로 저장하지 않습니다.
제공 기능
모든 사용자 테이블의 컬럼 역할·저장 구조·채널 후보·매핑 신뢰도를 분석합니다.
기간·장비·센서·채널·집계 조건으로 읽기 전용 SQL을 만들고 페이지 단위로 조회합니다.
추세, 정상 범위, 이상·결측·고정 구간과 기본 통계를 차트로 확인합니다.
결측·중복·범위 초과·고정값·급변을 한 번의 스캔으로 분석합니다.
전체 채널의 수집률과 이상 비율을 계산해 사용 가능·주의·부적합으로 판정합니다.
히스토그램, 박스플롯, 상관관계와 시간대별 수집률 히트맵을 제공합니다.
정상·경고 범위와 급변·결측·고정값 기준을 추천·테스트·저장합니다.
CSV·PNG·리포트를 저장하고 완료된 분석 조건과 결과를 다시 엽니다.
주요 화면
알람 기능
결측·중복·범위 초과·고정값·급변 발생 건수와 구간을 표시합니다.
장시간 분석이 완료되면 전체 화면에서 알리고 결과 화면으로 이동할 수 있습니다.
실패·취소·시간 초과 상태와 최근 오류를 대시보드와 분석 이력에 남깁니다.
대시보드 기능
- 등록된 데이터베이스 연결·센서 매핑·활성 규칙 수
- 최근 분석 이력과 최근 오류
- 진행 중인 백그라운드 작업
- 빠른 데이터 조회와 품질 분석
- AI 학습 준비도 리포트 실행
- 초기 설정 시작 가이드
구축 절차
- 01상담
센서 데이터 위치, 데이터베이스 구성, 분석 목적과 AI 활용 여부를 확인합니다.
- 02데이터베이스 진단
스키마·테이블·데이터 건수·저장 구조·측정주기와 JSONB 사용 여부를 점검합니다.
- 03프로그램 설치
Windows PC에 SensorScope를 설치하고 사용자와 데이터베이스 연결 정보를 설정합니다.
- 04자동 매핑
전체 DB를 분석해 매핑 후보와 신뢰도를 확인하고 저장할 항목을 선택합니다.
- 05분석 기준 설정
정상·경고 범위, 급변, 결측과 고정값 기준을 설정하거나 데이터 기반 추천을 사용합니다.
- 06데이터 검증
조회·시계열·품질·분포와 AI 학습 준비도 결과를 검증합니다.
- 07운영 지원
데이터 구조 변경, 신규 센서, 매핑과 분석 규칙 조정을 지원합니다.
구축 기간
데이터베이스 규모, 테이블 수, 데이터 구조와 분석 범위에 따라 달라집니다. 상담과 데이터베이스 진단 후 설치·매핑·검증 일정을 안내드립니다.
설치 조건
- Windows PC
- 접속 가능한 센서 데이터베이스 서버와 사용자 계정 (1차 지원: PostgreSQL)
- 대상 스키마·테이블에 대한 읽기 권한
- 분석 결과·CSV·리포트를 저장할 로컬 공간
- SSL 사용 시 필요한 서버 연결 정보
유지관리 방식
- 데이터 구조 변경과 신규 센서 추가에 따른 매핑 수정을 지원합니다.
- 센서별 분석 규칙과 품질 기준 조정을 지원합니다.
- 프로그램 오류와 기능 개선 사항을 지원합니다.
- 원본 데이터베이스를 수정하지 않는 읽기 전용 분석 원칙을 유지합니다.
bitbus SensorScope · 센서 데이터 분석 자주 묻는 질문
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